メモ:分散分析:1要因分散分析対応なし
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平方和の合計は出力されないが、足し算すれば良いだけ。単純な分散分析は、簡単。 | 平方和の合計は出力されないが、足し算すれば良いだけ。単純な分散分析は、簡単。 | ||
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+ | 続いて、Tukey HSDによる多重比較。 | ||
+ | > res.aov <- aov(SCORE ~ CLASS, df); | ||
+ | > TukeyHSD(res.aov); | ||
+ | Tukey multiple comparisons of means | ||
+ | 95% family-wise confidence level | ||
+ | | ||
+ | Fit: aov(formula = SCORE ~ CLASS, data = df) | ||
+ | | ||
+ | $CLASS | ||
+ | diff lwr upr p adj | ||
+ | B-A -3.8 -7.2923198 -0.3076802 0.0306239 | ||
+ | C-A 2.6 -0.8923198 | ||
+ | D-A 3.0 -0.4923198 | ||
+ | C-B 6.4 2.9076802 | ||
+ | D-B 6.8 3.3076802 10.2923198 0.0002236 | ||
+ | D-C 0.4 -3.0923198 | ||
+ | |||
+ | lm()関数が返すオブジェクトではダメなので、aov()関数の結果をTukeyHSD関数に渡す。 | ||
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メモ/分散分析/1要因分散分析対応なし.1451043332.txt.bz2 · 最終更新: 2015/12/25 20:35 by Wiki Editor